Technologie

Big data: Wat Nederlandse ondernemers kunnen leren van de Amerikaanse president

Big data: Wat Nederlandse ondernemers kunnen leren van de Amerikaanse president

Winkeliers die met een klantenkaart werken, of productie- of handelsbedrijven met een goed CRM-systeem, beschikken over een berg aan informatie over hun klanten. Dat noemen we ook wel big data. De vraag is: wat kun je daar dan mee? Barack Obama geeft het goede voorbeeld.

De les van Obama

Data en analytics-consultant Timothy Prescott maakte de kracht van goede data-analyse van dichtbij mee toen hij in het analytics team van de Obama campagne werkte. In verkiezingstijd is het in de VS gangbaar dat vrijwilligers namens hun kandidaat de deuren langsgaan om stemmen te werven. Deze één-op-één gesprekken om twijfelaars te overtuigen hebben grote impact op de uiteindelijke uitslag.

Wat data-analyse toevoegde aan deze werkwijze, was efficiëntie. Dankzij betrouwbare datamodellen wisten de vrijwilligers van tevoren welke huizen ze konden overslaan omdat daar bijvoorbeeld verstokte Republikeinen woonden, of juist mensen die toch al op Obama gingen stemmen. Als je beseft dat er ruim twee miljoen vrijwilligers waren die dit soort rondjes liepen, snap je hoeveel mensen zij extra konden bereiken doordat ze hun tijd efficiënt besteedden.

Het juiste product op het juiste moment

Mooi voor Obama, maar wat heeft de Nederlandse winkelier met zijn klantenkaart hier aan? Laten we een kledingzaak als voorbeeld nemen. Elk seizoen brengt de ondernemer een nieuwe collectie onder de aandacht bij zijn klanten via een nieuwsbrief of door advertentieruimte in te kopen. Prescott: “Dat is vergelijkbaar met de vrijwilligers die zonder informatie langs de deuren gaan; het werkt misschien wel, maar is erg inefficiënt. Als mannen langs de jurken moeten scrollen om bij de pakken te komen, is de kans groot dat ze weggeklikken voordat ze relevante informatie zien.”

Veel slimmer zou zijn om je klantendatabase op te splitsen in verschillende groepen. Om te beginnen onderscheid je mannen en vrouwen, maar denk bijvoorbeeld ook aan business en casual en ga maar verder. Hoe specifieker je die doelgroepen formuleert, hoe relevanter je kunt zijn voor je klanten. De kans dat je ze bereikt en dat ze geïnteresseerd raken, stijgt daardoor enorm.

De volgende stap is om mensen individueel te bedienen, zegt Prescott: “Als iemand een blauw pak bij je koopt, komt hij in je database. Je weet beroepshalve dat zo’n pak bijvoorbeeld twee jaar meegaat, en dus wanneer hij een nieuwe nodig heeft. Door die gegevens te combineren kun je hem benaderen met een mooie aanbieding voor een nieuw blauw pak: precies wat hij nodig heeft, op het moment dat hij het nodig heeft.”

Big, maar toch persoonlijk

Met het juiste verhaal aanbellen bij de juiste kiezer. Of op het juiste moment een mail sturen met de juiste aanbieding. Het zijn zomaar twee voorbeelden van waar big data-analyse toe kan leiden. Klinkt al niet meer zo mysterieus he? Anders dan de term doet vermoeden, stelt big data je in staat om klanten persoonlijker te benaderen. En dat bespaart veel mannen dan weer een hoop geslenter door drukke winkelstraten.

NL Select your country