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Negocios

El ERP y la digitalización de las empresas

El ERP y la digitalización de las empresas

Desde recién graduados hasta treintañeros que están empezando a ocupar puestos más senior en las empresas, el número de profesionales que han obtenido conocimientos sobre las nuevas tecnologías gracias a plataformas como Facebook y Google es cada día más alto. Son ellos los profesionales que, dentro de nada, se van a convertir en la mayoría de la población activa. Si tenemos que tener algo en cuenta sobre este nicho de profesionales, es el hecho de que no están dispuestos a hacer demasiados esfuerzos, como, por ejemplo, cientos de clicks en pantallas verdes arcaicas nacidas antes de que la “experiencia del usuario” existiera.

Los milennials a la cabeza

En las empresas donde los milennials tienen poder de decisión sobre las tecnologías utilizadas, el software de negocios se está alejando de las interfaces tradicionales. Lo que los milennials requieren son plataformas más accesibles, sistemas en los que se haga notable la diferencia entre la informática profesional y la personal. Las empresas que se han resistido hasta ahora a dar el paso hacia el mundo de la digitalización empresarial es posible que empiecen a resentir el dolor, si no lo han hecho ya. Las herramientas de negocios que no son intuitivas y fáciles de usar, que en vez de agilizar los procesos los complican y consumen tiempo, no representan una ayuda real para la empresa y sus empleados. Las expectativas de los profesionales jóvenes en cuanto a herramientas de trabajo son muy altas y si las herramientas no cumplen con esas expectativas, no son demasiado ágiles y no facilitan el trabajar, es muy probable que haya un sentimiento de frustración que puede afectar el desarrollo normal de las tareas.

La importancia de la experiencia de usuario

La tendencia es la de renovar los sistemas tecnológicos y es por ello que aquellos proveedores de software de empresas que no son capaces de ofrecer interfaces modernas, a ser posible móviles, están en peligro. Para cumplir con las expectativas de los profesionales del mundo empresarial, el software ERP se tiene que acercar cada día más al look and feel de las aplicaciones, redes sociales y otras plataformas a las que la gente se ha acostumbrado porque son muy intuitivas y fáciles de usar. Cada vez más aplicaciones se diseñadas específicamente para ser utilizadas en smartphones y tablets y los ordenadores de sobremesa y los portátiles ya no se usarán tanto. La nueva norma será lo limpio y sencillo, deshaciéndose de menús y opciones que sobrecargan el diseño y no ayudan a que la experiencia del usuario sea una placentera. Tener que leer un manual para saber cómo funciona algo ha quedado desfasado.

Las nuevas tecnologías están ayudando a los empleados a ser más productivos y eficientes, a dedicarse al 100% a tareas operativas, a no desperdiciar el 50% de su tiempo en usar un software que, supuestamente, tiene que ayudarles a ahorrar tiempo. Contar con un software de gestión moderno, permite a los empleados rendir más y completar las tareas más rápidamente y con menor frustración.

El machine learning y el aumento de las máquinas

El machine learning se está convirtiendo rápidamente en lo que el big data era hace 10 años para los softwares ERP. Los programas para las empresas tienen que cambiar, tienen que ser más inteligentes. Proyectos como Google Deepmind o Watson de IBM, combinados con innovaciones más pequeñas de start-ups de todo el mundo, contribuyen de forma significativa al ascenso de un sector que hasta hace poco ni pensábamos que era posible.

DeepMind, por ejemplo, es una plataforma de inteligencia artificial, capaz de usar todo su conocimiento para aprender cómo jugar otro videojuego, sin la necesidad de tener nueva programación. Ahora mismo se están haciendo experimentos para ganar al campeón del juego “Go”, un juego de estrategia cuyo objetivo es rodear con tus piedras un área mayor en el tablero que el oponente. Aunque las reglas del juego son simples, la estrategia es extremadamente compleja y el número de movimientos posibles es tan alto que un simple ordenador no puede ganar, en ausencia de la inteligencia artificial. Es la inteligencia artificial la que tiene que aprender qué estrategias tienen éxito y cuándo aplicarlas, dependiendo de los detalles de cada una de las situaciones de juego.

La relevancia empresarial

El poder de las nuevas tecnologías está aumentando continuamente el abanico de procesos de negocios que somos capaces de automatizar, ampliando los objetivos y el alcance del software de negocios. Podemos hablar ya de una empresa digitalizada, con procesos automatizados y digitalizados de extremo a extremo. Como resultado de la digitalización de las empresas, la experiencia del consumidor es cada vez más personalizada y las tiendas online pueden contestar a las necesidades específicas de cada uno de los clientes gracias a tener datos de los comportamientos on y off line del consumidor. Toda la información está usada por la inteligencia artificial para mejorar y monitorizar las experiencias de compra.

Estamos muy cerca del marketing personalizado 1 to 1, en el que las máquinas son capaces de identificar qué mensaje somos más propensos a abrir en función de nuestro comportamiento anterior. El cambio se está viendo ya, en la capacidad de las webs de mostrar precios dinámicos en función de nuestra geolocalización, nuestro historial de búsquedas o en función del dispositivo que estemos usando. También en la capacidad de mostrar opciones como “gente como tú ha comprado este producto”.

El ERP de nueva generación

Todas las tácticas mencionadas anteriormente usan modelos inteligentes que se tendrán que integrar en los procesos de negocios tradicionales y en los softwares empresariales usados por las empresas. Las empresas que consiguen alinear los ERP de nueva generación con los sistemas tradicionales pueden utilizar estas nuevas herramientas de negocios como ventaja competitiva.

Los negocios que han incluido ya el machine learning y la inteligencia artificial en sus procesos están viendo un cambio radical, siendo capaces de descubrir nuevos conocimientos que, a su vez, les sirven para ahorrar dinero y tiempo. Combinar el machine learning con el análisis predictivo, por ejemplo, crea un efecto de amplificación y ayuda a establecer un histórico de las previsiones, cada vez más precisas. La capacidad de aprendizaje automático de las máquinas, para afinar y refinar continuamente las tendencias se traduce por una mejor comprensión de los procesos y una mayor capacidad de entender la conexión entre dichos procesos. Esto, a su vez, ayuda a identificar las amenazas y las oportunidades de una forma que ningún software ERP tradicional puede hacerlo.

Como resumen, en un futuro muy cercano podremos experimentar cambios en la forma de ver e interaccionar con nuestro software empresarial y, sobretodo, en la forma de usar el activo más valioso de una empresa- sus datos y las huellas que estos dejan en el entorno online. La experiencia de usuario y la interacción ya están bien implantadas en el mundo de los negocios, sólo puede ir a más. Lo único que falta es que cualquier empresa independientemente de su tamaño acceda a softwares intuitivos, con interfaces amigables, que les ayuden a conseguir los resultados deseados en menos tiempo y con un coste inferior.

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